最终效果  1、没错，直接椭圆工具画个圆形。  2、调整一下图形，至少看起来像个脸（虽然更像包子）。  3、耳朵同样是使用椭圆工具。  4、把耳朵放在合适的位置，貌似熊猫已经画完了。  5、熬夜的黑眼圈是熊猫最大的特征吧。  6、眼睛＋鼻子，感觉眼睛被掏空～至此为止都是椭圆＋椭圆＋椭圆。  ...

概述GitHub科研版ChatGPT是一个基于人工智能技术的中文聊天机器人，它可以进行自然语言的交流和对话。由OpenAI团队开发的GPT模型是其核心，它能够生成连贯、富有逻辑的文本回复，使得与机器的对话效果更加自然。功能与应用GitHub科研版ChatGPT可以应用于各种领域的研究与开发。在科学研究中，它可以作为智能助手，帮助研究人员快速查找和理解相关文献，解答科学问题，提供建议和实验设计等。在教育和培训领域，ChatGPT可以作为一个虚拟教师，为学生提供个性化的学习辅导和答疑解惑。此外，ChatGPT还可以应用于社交娱乐领域，为用户提供有趣的对话体验。技术原理GitHub科研版ChatGPT采用了深度学习和自然语言处理的技术。它...

解决提示0X800b0109错误的方法: 1、请问点击win键+R，然后输入services.msc回车，进入本地服务管理，查看以下服务是否正常启用了: 2、Microsoft Account Sign-in Assistant 3、如果未启用，请将其类型设置为自动，然后点击”启动“。 4、目前处于技术预览版的Windows 10操作系统，各种Bug、漏洞等层出不穷。微软账户对于Win10的云服务使用来说至关重要，出现微软账户无法登陆可以通过上述方法来解决。...

Excel增大字号的方法： 第1步、打开Excel2019软件，如下图： 第2步、在表格里面输入内容。如下图： 第3步、选择【单元格】内容，点击【开始】菜单，点击【增加字号】。如下图： 第4步、这样内容字体就变大了。如下图：...

chatgpt4.0运行原理 段落一：GPT简介 聊天GPT 4.0（ChatGPT 4.0）是一种基于人工智能模型的先进对话系统。GPT代表“生成式预训练Transformer”（Generative Pre-trained Transformer）的缩写，它在大量的文本数据上进行预训练，从而具备生成自然语言文本的能力。 段落二：GPT4.0的模型架构 GPT4.0采用了Transformer架构，这是一种使用自注意力机制（self-attention）的神经网络模型。Transformer模型由多个编码器（encoder）和解码器（decoder）组成，分别负责处理输入文本和生成输出文本。 段落三：GPT4.0的训练过程 GP...

曝光过度的之前，需要简单修复一下图片。然后再适当把整体色调调暗，减少曝光度。后期再对人物进行及润色即可。最终效果原图一、首先打开图片。复制一层养成好习惯。原图可能有些曝光过度。可以自动色阶下。 然后按ctrl+Alt+2选中高光区。解释一下，我的PS版本是这个快捷键。。可能有的版本是“ctrl+ALT+~ ”这个组合键。新建一个图层填充黑色，模式柔光，透明度80%。  二、建立色彩平衡图层。先选择中间调。三、再选择高光调整数值。...

最终效果图1、首先新建一个图形文件。使用工具箱中的“横排文字工具”，在画面中输入文字“冰雪”，效果（如图1）所示，此时系统自动生成一个新的图层。 图1 文字效果2、按住Ctrl键，单击“图层”调板中刚刚得到的文字图层，载入文字选区，得到的选区（如图2）所示。 图2 载入的文字选区...

一、Windows键 单独按Windows显示或隐藏 “开始”功能表 Windows+E：开启“资源管理器” Windows+D：显示桌面和隐藏桌面 Windows+BREAK：显示“系统属性” 对话框 Windows+R：开启“运行” 对话框 Windows+M：最小化所有窗口 Windows+Shift+M：还原最小化的窗口 Windows+CTRL+ F：查找电脑 Windows+F1：显示Windows“帮助” Windows+U：开启 “公用程序管理器” Windows+L：切换使用者（Windows XP新功能） 二、常规键盘快捷键： DELETE删除。 S...

原图   最终效果 ...

段落一: 背景介绍近年来，人工智能技术在各个领域迅速发展，其中自然语言处理技术的突破使得聊天机器人变得更加智能和逼真。ChatGPT是由OpenAI开发的一种强大的自动文本生成模型，具备出色的对话生成能力。使用ChatGPT作为客服能够提高客户服务的效率和质量。本文将介绍如何利用ChatGPT来打造中文客服系统。段落二: 数据准备在使用ChatGPT作为中文客服之前，需要对模型进行训练并提供合适的数据集。首先，收集大量中文的对话数据，可以从真实的客服对话记录中获取，也可以通过模拟对话生成。接下来，需要对这些对话进行清洗和标注，确保数据的质量。最后，将清洗后的对话数据用于ChatGPT的训练，以使模型能够理解用户的问题并生成合理的回答...